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使用元启发式方法优化大结果空间的自动多问题谈判的投标搜索,页数：1-20 穆罕默德Amini和穆罕默德·富特  PDF（416 K） |
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抽象的：竞标策略是自动化多项问题谈判中谈判战略的重要组成部分。为了提出良好的优惠，有助于最大化代理的实用程序，我们需要搜索结果空间并找到适当的出价。出价搜索在大型成果空间中可能会挑战超过数千多种可能的出价。传统的搜索方法，如穷举或二进制搜索都没有足够的高效，以便在大空间中找到正确的出价。这主要是由于问题数量大，每个问题的可能值大量，以及通常的搜索方法的时间复杂性增加。在本文中，我们调查了使用Meta-heuRistic方法在大型结果空间中优化投标搜索的可能性。我们在基线谈判代理商的出价策略中应用一些最受欢迎的元启发式算法，并评估其对不同谈判域中的谈判绩效的影响。通过综合实验获得的评估结果表明，元启发式算法如何有助于提高投标搜索能力，从而在不同性能标准上进行代理的谈判性能。此外，我们显示哪种搜索算法最适合改善任何特定的性能标准。 DOI: 10.5267 / j.dsl.2020.10.007 关键词:自动谈判，投标策略，结果空间，投标搜索，元启发式
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一种贪婪-禁忌的方法来解决圣伊格纳西奥大学医院的病床分配问题,第21-38页 Andrea Carolina aguello - monroya, Vanessa Castellanos-Ramírez，ElianaMaríaGonzález-Neira，Ricardo Fernando Otero-Caiceo和Vivian Paola Delgadillo-Sánchez PDF（416 K） |
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抽象的：病床分配包括根据病人诊断、设备要求、年龄和性别政策等具体要求将病人分配到医院病床。我们与圣伊格纳西奥大学(HUSI)医院合作，目的是设计一个应用程序，以支持床位分配过程中的决策。我们介绍了PBA的数学模型。我们使用层次分析法(AHP)来确定目标函数各部分的权重。由于执行时间较长，我们使用贪婪算法和禁忌搜索(TS)来优化患者的需求与所分配床位的特征之间的匹配。为了测试算法，我们创建了15个不同大小的测试实例。结果表明: ，使用贪心/TS得到的目标函数值与最优解相比平均相差6.2%。此外，对于中型和大型实例，TS比MILP节省84%的时间。我们从真实的生活实例中收集数据，并将实际方法与设计的元启发法进行比较。平均而言，使用本文提出的贪心/禁忌算法得到的目标函数值要高出8.6%。 DOI: 10.5267 / j.dsl.2020.10.006 关键词:患者床分配（PBA），分析层次处理（AHP），贪婪算法，禁忌搜索
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使用基于PCA的控制图和分类技术监视基于图像的过程,第39-52页 Setareh齐米和Seyed Taghi Akhavan Niaki PDF（416 K） |
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抽象的：机器视觉系统是被证明在不同应用中有用的新工具之一，其中监视和控制制造过程是最重要的之一。然而，由于高维图像数据的复杂性及其内在的相关性，传统的统计过程控制工具的获取似乎并不适用。为了克服传统方法在这方面的不足，本文提出了一种基于pca的统计模型T.2控制图表和开发能够控制基于图像的过程的工具的分类方法。通过定义警告区域，从基于图像的过程所采取的收集数据被分类为与与控制和控制和控制过程相关的两个类。这有助于从业者定义规则，以便在进程失控时更容易实现。通过模拟，精度性能和四种不同类型分类器的速度，包括线性判别分析（LDA），二次判别分析（QDA），kth最近邻居（knn）和支持向量机（SVM），在不同的情况下评估，基于所提出的方法的功能在于控制和对照条件。 DOI: 10.5267 / j.dsl.2020.10.005 关键词:SPC，PCA，分类，LDA，QDA，KNN，SVM
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VPAF战斗机选择中的ARAS-FUCOM方法,页数：53-62 范文瀚和Yonghoon哈 PDF（416 K） |
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抽象的：多标准决策（MCDM）方法是系统科学项目，以帮助决策者达到准确的决策。在军队中应用MCDM方法很重要，因为准确的决策是成功的决定性因素，可以减少支出并增加防御能力。全体一致性方法（FUCOM）是MCDM组中的一种方法，具有许多优点，结果是可靠的。本文旨在为越南人民空军进行评估和选择合适的战斗机。使用FUCOM作为决策过程，找到标准的最终重量值，并应用添加比率评估（ARAS）方法来得出替代方案的最终排名来符合标准。进行敏感性分析，并将结果与加权产品方法进行比较，以证实提出的方法的坚固性。结果显示SU-35作为最佳可用解决方案。 DOI: 10.5267 / j.dsl.2020.10.004 关键词:FUCOM, ARAS，战斗机，MCDM, VPAF
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基于模糊德尔菲法的可持续供应链绿色供应商选择,第63-70页 Nejah本Mabrouk PDF（416 K） |
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抽象的：本文的目的是通过绿色考虑来检查供应商选择过程的决定因素。因此，该分析收集了来自既定文献的绿色供应商选择（GSS）的一系列因素，包括七个类别和58个属性。本研究的目的是分类为定性信息呈现的关键因素。模糊逻辑规则用于将定性专家知识转换为数值数据。然后，我们采用Delphi方法（DM）以根据其相关性过滤和速率不需要的因素。结果表明了GSS过程的24个重要因素。包括五类：性能和技术能力，环境管理，污染控制，质量和服务。最重要的因素被认为是绿色研发，生态设计，绿色图像，绿色包装和再制造。最后，辩论是在调查结果的基础上举行的，也承认并陈述了未来的研究。 DOI: 10.5267 / j.dsl.2020.10.003 关键词:绿色供应商选择，可持续供应链，模糊德尔菲法，模糊集理论
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研究气候变化造成的农业损失:条件风险值方法的应用,第71-78页 Sukono,Riaman，Sudradjat Supian，Yuyun Hidayat，Jumadil Saputra和Diantiny Mariam Pribadi PDF（416 K） |
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抽象的：农业部门受气候变量的影响。气候变异性的存在导致农业生产力的风险相当大。因此，风险管理是减少风险的替代方案，包括优化农田的分配，并为特定的种植日选择作物保险。本研究的目的是通过利用水稻生产中的条件价值 - 风险（CVAR）来调查通过气候变异性风险衡量的农业风险管理。本文调查了基于损失气候指数的农业保险保费的几个可能的考虑因素。我们得出结论，气候指数保险单是农民可以选择各个种植日的最佳选择，考虑的意义价值越高，风险价值越高，有条件的价值风险。 DOI: 10.5267 / j.dsl.2020.10.002 关键词:农业用地配置，气候变量，农作物保险，优化，风险测度，最优决策
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通过对决策单元进行排序的批评方法，聚合了善意和侵略性模型的结果:以农业废弃物产生的7种生物质燃料型煤为例,页:79 - 92 Narong Wichapa,Porntep Khokhajaikiat和Kumpanat Chaiphet PDF（416 K） |
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抽象的：决策单元的排序是数据包络分析(DEA)的主要问题之一。因此，人们提出了许多不同的排名模型。然而，对于类似的问题，每个排名模型都可能产生不同的排名结果。因此，明智的做法是尝试不同的排名模型，并汇总每个排名模型的结果，从而为解决排名问题提供更可靠的结果。本文提出了一种基于批评方法的攻击性和仁慈模型结果聚合排序方法。为了证明所提出的排序方法的适用性，研究了3个数值例子，6家养老院，14家国际客运航空公司和7个生物质材料加工成燃料型煤。首先，采用仁型和进攻型模型计算各DMU的效率等级。因此，生成了决策矩阵。在决策矩阵中，仁慈和侵略性模型的结果被视为标准，决策单元被视为替代。然后，利用评价法确定各指标的权重。 Finally, each DMU was ranked. In a comparative analysis, the proposed method can lead to achieving a more reliable decision than the method which is based on a stand-alone method. DOI: 10.5267 / j.dsl.2020.10.001 关键词:燃料煤气农业废物数据包络分析评价方法跨效率评价 补充信息 附录1 PDF (661 K)附录2 PDF (1875 K)附录3. PDF (781 K)
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