抽象的：转弯是几种数控机床操作中的最大初级过程，这是一种在包括机械，航空航天和汽车领域等行业的多功能，高效，广泛应用。最常见的制造业面临着削减生产成本的问题，没有产品质量的遗忘。过程参数的选择对于确保优质产品至关重要。方便地选择切割条件，最大材料去除率（MRR）和表面光洁度的参数和工具需要采用数学和统计模型的复杂方法以及实验方法。Taguchi的方法是一个非常引人注目的工具，可以优化过程变量。本研究的目的是确定表面粗糙度（RA）和MRR，这是对转动操作质量合理的关键反应。选择了四个进程参数。鼻径半径（NR），切割深度（DOC），进料速率（FR）和影响这些反应的轴速度或切割速度（CS）。在加工操作期间，使用统计工具Anova分析了过程参数及其互动的影响。铝合金由于其良好的体重比，高耐腐蚀性，高耐腐蚀性，耐腐蚀性和优异的耐受性而广泛接受。

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抽象的：目前研究的目的是调查小中和中等制造企业在巴基斯坦背景下凭经验的出口表现的决定因素。该研究采用了通过电子邮件调查收集45（45）名来自中小型制造公司的450（45）个响应。该研究制作了来自中小企业出口绩效的四种决定因素，如创业定向（EO），全面质量管理（TQM），商业网络（BN）和出口市场定位（EMO）。因此，通过面板专家的意见研究了内部一致性可靠性和判别有效性，使用统计软件SPSS-21和SmartPLS-3调查了小样本规模。该研究的结果得到了解到，规模可靠性和有效性以及目前的研究发现了TQM和中小企业出口业绩之间的积极关系。另一方面，研究还发现EO，BN，EMO和中小企业出口业绩之间的微不足道的关系。此外，该研究推荐了未来的研究应验证当前关于大型样本大小的研究框架。

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抽象的：在加拿大和废物管理技术进步和法规等多大的国家，城市固体废物管理已成为全球担忧，在加拿大和废物管理技术进步和规范化中增加。固体废物发出温室气体，导致全球气候变化，空气和水污染，对人类健康产生了巨大的负面影响。由于城市化过度和经济快速发展，发展中国家的市政固体废物已增加。为了管理这个新兴的问题，污染国家需要一系列立法和朝着固体废物的政策。对未来的MU-Nicipal废物产生的准确预测起着未来规划的关键作用。本文侧重于德黑兰市的Mu-Nicipal Solid废物，是中东地区最具人口稠密的城市。本文探讨了三种方法，以分析过去的固体废物时间序列分析：Regres-Sion，人工神经网络（ANN）和自适应神经模糊推理系统（ANFIS）。作为经典回归方法的第一种方法被用作考虑神经网络模型的基线。第二种方法利用过去的数据作为神经网络的训练示例，以找到目标之间的自相关;最后，神经模糊使用模糊规则来了解数据的关系。 Mean Absolute Percentage Error (MAPE) metric is used to evaluate the per-formance. Finally, analysis of variance (ANOVA) and Duncan experiment are performed to ver-ify and validate the outcome of the experiments.

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