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多目标项目组合选择,页:249 - 256 Kamal巴盖里,Emran穆罕默还有Mahsa Mofrad Gilani ![]() |
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文摘:项目组合选择是一个复杂的过程,从项目提出到最终选择项目组合,涉及到很多因素和考虑。项目组合管理是对项目进行评估、选择和实现的迭代过程,其中最重要的部分是为项目组合选择项目,在这个项目组合中,组织需要以最客观的方式对项目进行识别和确定优先级。选择一个合适的项目是非常重要的,因此有必要建立数学模型来引导组织走向最终目标。为了实现这个目标,这些模型应该尽可能地反映组织的位置、目标和优先级。在本文中,我们提出了一个多目标模型来选择项目组合,使效率、质量最大化,同时使项目执行所涉及的风险最小化。 DOI: 10.5267 / j.jpm.2019.6.003 关键词:项目组合,选择,风险,竞争
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Navisworks®模型在AVEVA PDMS中生成数字工厂的新方法,页:257 - 266 Reyhaneh Nasirifar,Shahram Shafeghati和Iman Valipour ![]() |
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文摘:在过去,由于使用二维设计,在大型项目中出错的概率增加。随着时间的推移,在炼油厂、石化企业和发电厂的生命周期中,对数字3D模型的需求不断增加。如今,可编辑的数字3D模型是工业厂房的基本需求。阿巴丹炼油厂公司,由于其需要检查和可能改变的炼油厂,也需要一个可编辑的3D数字工厂在过去几年。在本文中,随着一种新的方法论的发展,阿巴丹炼油厂一期和三期的不可编辑的Navisworks®模型在AVEVA PDMS中被转换为可编辑的数字3D模型。在这种方法中,使用了称为编程宏语言(PML)的PDMS编程语言以及。net代码。最后,使用Navisworks®模型,这两个阶段(包括38个区域、2185台设备、17966根管道、7046台仪器和2617个结构)在9个月的时间内转换为一个可编辑的PDMS模型。 DOI: 10.5267 / j.jpm.2019.6.002 关键词:AVEVA PDMS, Navisworks®,阿巴丹炼油厂,PML, .net代码,3D模型
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中小企业ERP实施成功的关键因素,页:267 - 280 Talluri赛Kiran还有瓦苏代瓦·雷迪 ![]() |
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文摘:本文旨在回顾当前的现状(1998- 2019年3月)对中小企业(SMEs)实施企业资源计划(ERP)的影响。它包括关键成功因素和关键失败因素。这种技术依赖于撰写调查问卷来收集可选的信息。它描述了从数据库中得到的关于中小企业ERP实施的探索性论文和高级研究的表达。它还纳入了改进论文性质的考虑和禁止标准。在这一点上,对可访问的论文进行了系统审计,以研究中小企业ERP使用的影响。确定了ERP实施成功和失败的关键因素,以及对中小企业的实际影响(除了影响之外,这里还添加了实际的成功和失败因素)。本文的研究发现在研究论文的回顾周期方面存在局限性。一个隐含的限制是,它不考虑实证研究,只关注研究领域的技术水平。然而,它的见解将有潜在的好处和未来的工作方向。 This paper contributes to the research on the impact of ERP implementation on SMEs either positively or negatively. It discovers critical success factors, critical failure factors and impact through secondary data collection method. The insights will help SMEs and stake-holders of SMEs and ERP service providers learn about the reasons for failure or success and take necessary course of action. DOI: 10.5267 / j.jpm.2019.6.001 关键词:企业资源计划(ERP),中小企业,ERP实施,失败,成功因素,项目
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印度生产单元的减量分析:精益六西格玛视角,页:281 - 290 Pankaj库马尔Mahipal辛格还有Gurpreet Singh Phull ![]() |
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文摘:精益六西格玛是一种系统和卓越的运营管理方法,旨在通过消除浪费和提高客户满意度来提高整体生产。在本案例研究中,选取了汽车零部件制造单元,发现制造环节中有22%的浪费导致了生产的减少。本研究的主要目的是找出生产损耗的主要原因,并提出相应的解决措施。为此,精益六西格玛方法与DMAIC方法的帮助下,实施观察和检查不同的根本原因的框架耳片生产损失和拒绝问题。结果表明,物料和员工的流动是资源浪费的关键问题,最终影响工业生产。最后,提出解决这些问题的可能解决办法。该解决方案的成功实施表明,该部件的产量增长了7%,每年节省1564056卢比。 DOI: 10.5267 / j.jpm.2019.5.001 关键词:精益六西格玛,DMAIC,因果关系图,汽车制造业
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