文摘:目前，世界上大多数工业管理者都对保护环境和生物资源感兴趣。另一方面，当前的技术正朝着专业化和全球化的方向发展。因此，为了保持在竞争激烈的世界市场上，生产商必须对客户在不同情况下的需求作出反应。在当前的竞争环境下，配送中心在将产品及时送达客户和降低库存维护成本方面所起的主导作用已经引起了许多供应链管理者的关注。交叉对接是一种旨在减少库存、提高客户满意度的物流战略。产品从供应商到客户通过交叉对接。针对异构车辆，提出了一种非线性多产品车辆位置-路径模型。每辆卡车可以装载一种或多种产品。换句话说，这里考虑了产品和车辆之间的兼容性。该模型的目标是在现有的离散地点集合中找出可能的最小交叉停靠数量，并使开放交叉停靠中心的总成本和车辆运输(配送和运营成本)成本最小。 In sum, the model aims to find the number of cross docking centers, the number of vehicles and the best route in the distribution network. Since the model is mixed integer programming, to apply the model to medium and large scale problems, meta innovative genetic and particle swarm optimization algorithms are introduced. The results obtained from examining various problems show high efficiency of the proposed methods.

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文摘:本文介绍了解决电容车辆的多目标定位路由问题的模型。该模型的主要目的是找到仓库的最佳数量和位置，最佳的车辆数量，以及客户的最佳分配到分销中心和车辆。此外，该模型旨在优化车辆路线和序列以服务客户。该建议的模型考虑了车辆的行进距离，服务时间和等待时间，同时保证这些参数的总和低于预定值。调查了两个客观职能。第一个目标函数最小化系统的总成本，第二个目标最大限度地减少了车辆行驶距离之间的间隙。为了解决问题，开发了一种多目标帝国主义竞争算法（MOICA）。通过与着名的Meta-heuRistics进行比较，证明了MOICA的效率，称为非主导的分类遗传算法-II（NSGA-II）。基于响应面方法，对于每种算法，调整了几种交叉和突变策略。结果，就两个众所周知的比较度量而言，表明所提出的MOICA优于NSGA-II，特别是在大小的问题中。

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文摘:在本研究中，我们将贸易信用政策整合到一个由零售商提供给顾客的信用期长短、营销支出和销售价格决定的联合营销与定价问题中。这里采用的贸易信用政策是一种部分形式的延迟付款政策，客户必须在下单时支付总购买成本的一个百分比，剩余的金额可以在以后支付。缺货是允许的，部分订单是延期的。摘要本研究的主要目的是同时确定零售商的最优信用期、营销支出、销售价格及库存控制变量，以达到零售商总利润的最大化。为了求解该问题，首先用近似方法简化利润函数，将问题转化为有约束的符号几何规划问题，然后用全局优化方法求解该模型。最后，通过数值算例和重要参数的灵敏度分析，验证了该方法的有效性。

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文摘:学习曲线监视适用于给定新任务的工人的性能，以及它是相同的学习过程的数学表示，可以在经常重复之后分析。现在，学习曲线是管理顾虑的促销有效工具，用于设计和控制在生产与调度，不受控制的库存管理，质量管理以及检验相关的商品或服务中的商品或服务中的不平衡业务运营的过程。学习效果在计算利润或损失方面具有直接影响。一般来说，一个企业卖家，以增加他的销售更喜欢将他的产品借给买家的明确时间。在贷款时间段的持续时间结束后，在这个明确的时间内没有处罚，他将分配一些额外的费用。对于此行动，卖方向其买方提供贸易信贷融资期。假设当买方收到很多时，他将缺陷和非缺陷物品分开通过筛选过程，然后以折扣价格销售有缺陷的物品。根据学习曲线，有缺陷物品的百分比减少。卖方太计划了哪些条件有利于促进零售商和分析师的良好协调。在该模型中广泛解释不同的案例以获得最大利润。 In this paper, a fiscal construction feature model for imperfect quality items with trade credit policy is analyzed under the effects of learning. Total profit function per cycle has been derived with the help of involvement of different costs and related parameters for the retailers and a numerical example given ahead shows the verification of results. The impacts of key parameters of the model are studied by sensitivity analysts to deduce managerial insights.

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文摘:在工业化的这一时代，电子物流服务的增加率提高了，这已经提高了在电子物流客户满意度上更加关注的必要性。电子物流服务在全球范围内迅速传播，这忽略了客户满意度的重要部分。因此，目前研究研究的主要目标是为电子物流客户满意度开发一个综合框架。各种研究强调了电子物流客户满意度的面积，然而，在一个罕见的情况下，文献正式记录了电子物流客户满意度的问题。因此，对电子物流客户满意度的关注较少。为了解决这一差距，提出了四个假设关于低分配费用（LDC），低传输时间（LTT），有效支付方法（EPM），信息技术（IT）和电子物流客户满意度的关系。优先考虑一封电子邮件调查，并通过使用简单的随机抽样技术分发问卷。三百（300）调查问卷分布在电子物流用户之间。目前的研究结果发现，低分配费用，低传输时间，有效的支付方法和信息技术与电子物流客户满意度具有积极的重要关系。此外，信息技术发现了有效支付方法与电子物流客户满意度之间的主要贡献元素。 This study is contributing to the body of knowledge by developing a comprehensive framework to solve various e-logistic problems. Hence, the current study is helpful for e-logistic companies to mitigate e-logistic customer satisfaction problems.

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文摘:受食品和饮料，金属和钢铁，以及石油和石化等行业的启发，目前的研究解决了联合订单接受和调度，批量流在一个灵活的流程车间和批量交付问题。摘要为了在订单收益和成本之间进行权衡，使利润目标函数最大化，提出了一种新的混合整数线性规划方法。提出了一种基于遗传算法的混合元启发式算法。在该算法中，(1)一个启发式，(2)一个局部搜索，(3)一个重新启动阶段。采用田口实验设计对算法参数进行设置。结果表明，该混合遗传算法具有较好的性能。

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文摘:摘要本研究以单一产品为研究对象，研究其在供给率不变时开始恶化，且需求率为随时间和价格变化的指数函数。在部分延迟记录的情况下，缺货是允许的，并且延迟率与等待时间是指数关系。其目标是确定定价策略并使总平均利润函数最大化。对总利润函数进行了优化分析，证明了总利润函数是价格的凹函数。最后，通过算例说明了算法的实现，并进行了灵敏度分析。

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文摘:摘要提出了由多供应商、制造商和零售商组成的三级供应链中多产品库存管理的数学模型。该模型以最小化供应链中的库存管理成本为目标，确定了供应链中各层次零售商对原材料的最优排序和生产项目的最优排序等因素。给出了一种确定问题解的算法，并通过算例说明了该方法的实现。

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